您的位置: 资讯中心 > 技术文献 > 正文

20万次每秒扫频激光OCT发布,国产设备将在眼科领域后来居上?

2019-04-17 16:00:56 来源:动脉网 点击:756

【大比特导读】2018年4月,FDA批准了首个基于人工智能的医学影像诊断产品IDx-DR,利用AI技术对眼底彩照进行分析,筛查眼底是否有轻度以上糖尿病性视网膜病变。这一突破性的审批揭开了医疗AI时代的序幕,也催热了眼科AI的研发。

2018年4月,FDA批准了首个基于人工智能的医学影像诊断产品IDx-DR,利用AI技术对眼底彩照进行分析,筛查眼底是否有轻度以上糖尿病性视网膜病变。这一突破性的审批揭开了医疗AI时代的序幕,也催热了眼科AI的研发。

人工智能领域巨头谷歌DeepMind团队也悄然布局眼科。2018年8月,DeepMind联合英国Moorfields眼科医院发布了一项眼科AI研究成果,可以准确识别50种眼科疾病,准确率可与顶级眼科专家媲美。基于这一框架,未来可实现全病种的识别。如今,DeepMind已着手将这一技术逐步实现商业化。

IDx已在眼底彩照上取得突破成功,为何DeepMind仍紧握这一场景不放?

Deepmind的选择

DeepMind所青睐的OCT技术,全名为光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography,OCT)。被誉为继X线、CT和MRI之后又一大技术突破。其采用光学对生物组织的微观结构进行成像,分辨率接近组织病理切片的水平,又被称为为医学领域的光学活检。

相比于平面成像的眼底彩照,一次眼底OCT扫描即可生成成百上千幅眼底断层影像,相当于从“X光平片”升级到“CT”;它能提供精确的病灶性质、厚度及层次定位等医生无法通过肉眼观察到的信息,且无创伤、无辐射,因而已成为眼科医生的必备影像工具。据,到2020年,美国的眼科OCT检查量预计将突破2000万次/年。

 

20万次每秒扫频激光OCT发布,国产设备将在眼科领域后来居上?

 

眼底彩照与OCT数据对比

研究表明,基于三维的图像数据,OCT 图像AI分析可用于更多疾病的筛查与诊断。然而基于OCT数据进行人工智能研发有以下两大难点:首先,三维的体数据分析算法难于二维平面数据分析;其次,AI公司在获取OCT原始数据的过程中将付出高昂的成本。

在中国,眼科OCT设备生产厂家都几乎没有开放数据接口,其市场几乎被进口设备所垄断,AI公司想获得原始数据更是难上加难。

那么中国“智”造能否打破本土OCT市场被进口设备垄断的僵局,并实现眼科OCT领域更全面的人工智能诊断呢?

深度与广度并存

OCT成像扫描速度的快慢直接决定了最终的成像质量和分辨率。OCT技术也从最早数百次/秒的时域激光技术、现在主流的几万次/秒的频域激光技术,发展到了最先进的几十万次/秒的扫频激光技术。目前,全球仅有两家进口品牌,德国Carl Zeiss与日本Topcon推出了基于扫频激光技术的顶级眼科OCT,扫描速度为10万次/秒。其中,日本Topcon的Triton获得了中国二类医疗器械的注册证,而Zeiss的Elite 9000仅在欧美销售。

近日,一家名为视微影像的国内公司,在上海发布了一款集成人工智能的高端眼科OCT设备VG200,该产品将扫描速度大幅度提升至20万次/秒,好比“64排CT”升级为“128排CT”。

 

20万次每秒扫频激光OCT发布,国产设备将在眼科领域后来居上?

 

OCT扫描速度对照

同时,在单次检查中防止医生漏查眼部疾病,视微影像升级了其OCT产品的视野。其新发布的VG200拥有56°扫描范围,支持16mm扫描,图像采集范围比现有主流产品大至33%,en face影像的分辨率为国外顶级产品的4倍,可同时覆盖眼底的黄斑区与视神经,并能以更高的质量去进行后续的三维重建。

视微影像创始人彭先兆博士用一个身边的例子阐述了OCT广角的重要性:“我的一位代理商朋友对视微影像的设备非常感兴趣,便用VG200进行了OCT检查,结果显示他的脉络膜良好,而视网膜的边缘有一丝脱落的迹象。通过调整固视灯,改变角度对脱落部分进行二次扫描,竟发现这里存在大范围视网膜脱离。在此之前,他从未感觉到眼睛的异样,而常规的检查也无法触及视网膜边缘。若非这次偶然,极有可能会错过及时治疗的机会。”

 

20万次每秒扫频激光OCT发布,国产设备将在眼科领域后来居上?

 

16mm 高清线扫描

基于深度学习的AI辅助诊断

硬件的突破能在物理层面上提供最坚实的支持,而在医疗资源缺乏的大环境下,医生还需人工智能技术对这些信息进行解析,解决三维重建与诊断方向的问题。

眼球呈层状生物结构,但脉络膜下边界和巩膜之间的边界模糊,这导致脉络膜的病理影像分层非常困难,传统的算法很难对边界附近的影像进行分类。对此,视微影像运用基于深度学习的Deep LayerTM技术对视网膜的各种正常和异常层次进行识别,并辅助医生进行三维重建,大大缩短了医生处理影像信息的时间。

分享到:
阅读延展
医学影像 人工智能 OCT
  • 医学影像AI进入后深度学习时代,给我们怎样的想象?

    医学影像AI进入后深度学习时代,给我们怎样的想象?

    深度学习技术在图像领域的突破使得在医疗影像中澳门永利网上娱乐AI技术进行辅助诊断即将普及,在后深度学习时代,医学影像AI现阶段能解决什么问题?其中又有哪些瓶颈?未来会带给我们怎样的想象?无数的问号等待揭晓。"

  • 智慧医疗边界不断开拓 AI辅诊准确率高达90%

    智慧医疗边界不断开拓 AI辅诊准确率高达90%

    随着医疗行业融入更多大数据、人工智能、传感技术等高科技,医疗服务正走向真正意义的智能化,并快步走进寻常百姓的生活。AI医学影像分析、AI辅助诊断、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术,正在不断开拓智慧医疗的新边界,更优质、高效、安全的医疗逐渐实现。

  • 人工智能研究方兴未艾 澳门永利网上娱乐于医学影像是大势所趋

    人工智能研究方兴未艾 澳门永利网上娱乐于医学影像是大势所趋

    随着成像技术的不断发展,医学影像的数据量还在快速增长。鉴于目前我国放射科医师数量的增长远不能跟上医学影像数据增长,以及短期内在基层单位医疗资源无法充分满足的情况下,借助人工智能,能够缓解医学影像人才紧张的状况。

  • 万里云再获1亿元增资,继续深耕医学影像人工智能研发

    万里云再获1亿元增资,继续深耕医学影像人工智能研发

    5月16日,万东医疗发布公告,公司下属控股子公司万里云获得杭州裕华投资合伙企业(有限合伙)、上海盛宇股权投资基金管理有限公司各5000万元的增资,万里云注册资本也由1066.67万元增加到1145.68万元,现公司估值约14.50亿元。

  • 人工智能:心血管医学影像突破性发展的必由之路

    人工智能:心血管医学影像突破性发展的必由之路

    人工智能是指研发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及澳门永利网上娱乐系统的科学,是融合了计算机科学、学、脑神经科学等前沿学科的综合性学科。经过半个多世纪的发展,人工智能在图像识别、语音识别、文本处理等领域取得了突破性进展。

  • 为什么现在是医学成像采用人工智能的时候?

    为什么现在是医学成像采用人工智能的时候?

    人工智能和增强智能正在推动医学成像科学的发展。描述这一趋势的唯一术语是构建。人工智能将会出现在医学影像发展的正确的时间和地点。

  • 推动传统产业与人工智能融合 山东打造“智能经济”

    推动传统产业与人工智能融合 山东打造“智能经济”

    如今,区域经济的发展都在因地制宜,寻求地域特色。近日,山东结合工业大省的自身优势与人工智能的发展方向,发布了《关于大力推进“现代优势产业集群+人工智能”的指导意见》(以下简称“《意见》”),在全国率先提出建立“现代优势产业集群+人工智能”推进机制。

  • 群雄逐鹿224亿美元仓储物流机器人市场,如何分杯羹?

    群雄逐鹿224亿美元仓储物流机器人市场,如何分杯羹?

    近年来,人工智能技术和产品飞速的发展正在不断落地于各个行业,而仓储物流场景由于其高重复性和机械化的特征,因此成为了机器人最重要、最被看好的一大场景。

  • 我国人工智能市场规模、行业短板、发展前景一览

    我国人工智能市场规模、行业短板、发展前景一览

    人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展,人工智能已上升国家战略。

  • 为确保AI领先,美国都用了哪些招数

    为确保AI领先,美国都用了哪些招数

    日前,美国国会参议院人工智能小组创始人海因里希和波特曼及参议院商务委员会成员布莱恩・沙茨联合,提出了“人工智能倡议法案”。法案要求制定国家战略,未来5年投资22亿美元推动人工智能技术发展。

  • 智慧医疗边界不断开拓 AI辅诊准确率高达90%

    智慧医疗边界不断开拓 AI辅诊准确率高达90%

    随着医疗行业融入更多大数据、人工智能、传感技术等高科技,医疗服务正走向真正意义的智能化,并快步走进寻常百姓的生活。AI医学影像分析、AI辅助诊断、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术,正在不断开拓智慧医疗的新边界,更优质、高效、安全的医疗逐渐实现。

  • 谷歌部署AI系统“垃圾视频分类器”:净化YouTube主页

    谷歌部署AI系统“垃圾视频分类器”:净化YouTube主页

    北京时间5月24日早间消息,据彭博社报道,谷歌在YouTube部署了人工智能系统,可以在无人类协助的情况下,分析大量视频片段,解读令人不适的视频剪辑,然后从网站主页以及澳门永利网上娱乐主页上屏蔽这些内容。

微信

第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“大比特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得大比特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!

发表评论

  • 最新评论
Copyright Big-Bit © 1999-2019 All Right Reserved 大比特资讯公司 版权所有       未经本网站书面特别授权,请勿转载或建立影像,违者依法追究相关法律责任  

澳门永利网上娱乐