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也谈人工智能商业化 华为云的“暴力美学计算”

2019-09-19 16:53:17 来源:雷锋网 点击:734

【大比特导读】9月18日华为全联接大会期间,华为云业务总裁郑叶来在主论坛做了题为“跨越裂谷,共建普惠AI”的演讲,并提出行业AI商用落地的四大要素,同时他进一步解释了华为云EI集群服务所拥有的强劲算力,华为云工业智能体正式亮相。

人工智能商业化,既是难题也是机遇。

当下的人工智能商业化主要有两条路,一条路是“AI+”,即人工智能技术本身产品化,创造或者革新一类产品,另一条路是“+AI”,是传统产业,尤其是实体行业生产流程再造,从而完成降本增效,华为云选择的就是后一条道路。

9月18日华为全联接大会期间,华为云业务总裁郑叶来在主论坛做了题为“跨越裂谷,共建普惠AI”的演讲,并提出行业AI商用落地的四大要素,同时他进一步解释了华为云EI集群服务所拥有的强劲算力,华为云工业智能体正式亮相。

机器人

技术优势能否转化成市场优势,这决定着人工智能厂商将去往何处。

AI商用落地三要素

郑叶来在现场表示,AI领域蓬勃发展,但投资热度与商业澳门永利网上娱乐之间仍存在巨大的裂谷。

2018年以前,对AI领域的投融资均匀的分布在各个行业或技术领域。2018年后,大量的投融资逐渐向几个头部行业集中。

华为云在500+项目实践中发现,行业AI项目要成功实施,需要基于澳门永利网上娱乐场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型,也由此,华为云总结出AI商用落地的四个要素。

要素一:明确定义商业场景

即明确项目的商业目标,界定清晰的范围边界,场景可闭环、可预测具备充足的数据资料。明确定义商业场景是AI落地的第一步。

在早期人工智能落地的过程中,几乎所有的厂商都走过弯路,哪些领域拥抱人工智能意愿强烈,哪些场景能平衡投入和收益,哪些场景测试和现实之间存在巨大不确定性等等,人工智能对大多数企业都是全新的技术,充满未知,没有厂商能直接摸准人工智能落地的确定性规则。

华为云总结了一套选择场景的方法论:

首先要明确该场景核心要解决的问题是什么,是质量、成本还是效率问题;

其次,解决的问题要有清晰的边界,要便于用数学去刻画和表达;

再次,这个场景应该是一个闭环的、可以预测的,不能是开放不可预知的;

最后,要具备解决这个问题需要的充足和完备的数据与行业知识。

去年的全联接大会上,华为就明确了三个AI能实现较好效果的场景,分别是海量重复、专家经验及多域协同,今年则是可商用场景的扩大化,一边从0到1找新场景,一边从1到N实现场景复用。

要素二:触手可及的强劲算力——华为云EI集群

从某种程度上来说,这几年的人工智能技术热潮,解决了人工智能是否能用的问题,然而效率、成本、易用性等等都是人工智能进一步发展的挑战。另一方面,算力的稀缺问题还没解决,新算法仍在迭代,AlphaFold、Bert、BigGAN对算力需求更大,言而总之,当前算力仍处于不充沛、不经济、难获取的状态。

以华为举例,目前华为内部日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时, 而且还有大量的作业在排队。

华为云预测,未来,算力的需求每年将增加10倍左右,缺口亟待解决,算力也是目前可预见的限制人工智能发展的最大难题。

华为在本届大会上更新了计算产业战略,并且将其放到和联接同等地位,继去年连发昇腾910和310后,象征着“暴力美学计算力”的Atlas900集群今次正式发布,而且将会以云服务的形式对外开放,可按需使用、即时开通。

Atlas900代表着“一力降十会”的打法,硬生生用新架构解决旧算力问题。据华为介绍,基于Atlas900的华为云EI集群服务是当前全球最快的AI训练集群,由数千颗昇腾910处理器构成,只需59.8秒就可以完成典型网络ResNet-50的训练,比第2名快15%。

以天文研究为例,天体识别涉及P级数据的存储和运算,使用传统模式训练P级别天文数据中识别新的星体的模型要耗时四个星期。使用“华为云EI集群服务”可以将识别星体的模型训练时间缩短至分钟级。

华为云参与了“SKA”(平方公里阵列射电望远镜)项目,天文学家要从20万颗星星中,找出某种特征的星体相当困难,需要169天的工作量,而用上Atlas 900,只用10秒,就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体,这就是“暴力美学计算力”。

华为云EI集群巅峰算力的背后,华为工程师们从底层硬件到软件构架全栈优化,包括梯度同步与反向计算并行;数千颗处理器-TOR-SPINE,无收敛线性高速交换;与云计算、存储,网络高效协同。

要素三:持续进化的AI服务

AI时代,构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键,能让模型持续适应环境的变化,成为持续进化的AI。例如,华为云全流程模型生产服务ModelArts通过AI持续迭代框架,提供端边协同能力,加速企业AI化进程。

本文由大比特商务网收集整理(www.tok-voi.com)

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