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工业物联网实施的6个常见误解

2020-01-16 14:36:36 来源:郑州扁担科技 点击:531

【大比特导读】做好最坏的准备未必是坏事,但你可能高估了工业物联网的风险,低估了它的真正价值。为了帮助您树立正确的思维方式,本文将揭示六个关于工业物联网实施的常见误区。

物联网正迎来第四次产业革命,虽然人们普遍认识到数字化的必要性,但仍存在许多误区,阻碍了工业物联网的实施。由于复杂性和成本问题,许多组织已经推迟了他们的工业物联网(IIOT)计划。

工业物联网

做好最坏的准备未必是坏事,但你可能高估了工业物联网的风险,低估了它的真正价值。为了帮助您树立正确的思维方式,本文将揭示六个关于工业物联网实施的常见误区。

误解1:工业物联网意味着必须连接到云

云是大多数物联网或工业物联网讨论的热门话题。毫无疑问,云计算有其优势,在工业物联网市场中发挥着重要作用。它为海量数据的存储和管理提供了一个经济高效、无处不在的基础设施。云计算结合了先进的机器学习算法,甚至可以识别流程和设备操作的趋势,以预测和防止未来的故障。

尽管如此,在工业物联网的部署中,云并不是绝对必要的。虽然云解决方案有很多好处,但对于许多工业公司来说,它们可能不是首选。这是因为大量传统的工业系统只有有限的安全措施,这使得它们在连接到互联网时很容易成为黑客的攻击目标。除了网络安全风险、数据隐私和增加的延迟之外,不安全的服务正常运行时间也是第三方托管云的主要问题。

随着许多无线提供商提供云集成解决方案,云似乎是工业物联网实现的一个组成部分。事实上,一个灵活的工业物联网架构往往会让用户选择最适合他们业务需求的后端系统。运营数据可以根据用户需求转发到本地服务器和数据中心或基于云的分析平台。工业物联网旨在改善工业运营的控制和可见性,以提高运营效率、安全性和可持续性。

误解2:在传统系统中启用工业物联网非常复杂,而且还涉及生产停机时间

PLC诞生于第三次工业革命,是工业自动化系统的核心。尽管这些控制中心在实时、本地化的任务中表现良好,但它们(设计于21世纪初)并不打算与外部世界连接。旧的可编程逻辑控制器大多数有太多的专用串行协议,这些协议只用于闭环控制过程。新的可编程逻辑控制器可能有以太网连接,但许多复杂的工业环境禁止硬接线。

由于这些通信挑战,制造商往往认为在传统的PLC和工业系统中部署工业物联网是极其困难的。通常,我们会看到一个令人生畏的过程,包括大量硬件更换、布线和数周的生产停机。事实上,新兴的即插即用连接正使传统工厂实现工业物联网成为现实。

该方案可以通过自动化协议与传统的PLC连接,无需修改硬件即可提取关键数据点。它提供了强大的无线链路,可以将数据无线传输到中央管理系统,从而消除了任何布线要求。因此,不会出现代价高昂的生产停机时间。

误解3:工业物联网是一个具有毫秒延迟的自动化网络

制造商通常使用传统的、以自动化为中心的思维方式来解读工业物联网及其潜在价值。许多人认为数字工厂是新一代的自动化设备,完全配备了下一代生产线和机器人机器,可以在几毫秒的延迟内传输数据。虽然增强的实时自动化是故事的一部分,但它肯定不是定义我们下一次工业革命的单一元素。

工业物联网传感器网络主要是每隔几分钟或发现异常时发送少量遥测数据。频繁发送的数据可能是无用的,并且会给后端系统带来负担真正重要的是网络覆盖率、可靠性和可扩展性,以及电池多年独立运行的能力。然而,面向自动化的以太网基础设施不能满足这些要求。

误解4:工业物联网的实施需要大量资金

对新的无线通信体系结构的需求通常会导致许多早期的投资理念,这阻碍了工业物联网的采用。然而,一旦你开始考虑当今可用的技术选项,你就会意识到,构建一个工业物联网基础设施不需要花很多钱。

除了如今大大降低了传感器价格之外,低功耗广域网(LPWAN)等新的无线技术也为工厂范围的传感器网络提供了经济高效的连接选择。通过可扩展的解决方案,您还可以在解决多个澳门永利网上娱乐程序和挑战的同时,将昂贵的基础设施(即基站)降至最低,这反过来又简化了复杂性,加速了投资回报。

误解5:工业物联网没有什么即时价值

即使工业物联网的投资是可以负担得起的,但制造商可能仍然认为这是不值得的。这是因为人们普遍认为工业物联网没有即时价值,只是日常运行的可选配件。不过,如果你知道每年核电站关闭的总损失估计高达500亿美元,你就会改变主意。

通过从以前以封闭方式运行的系统中解锁数据,工业物联网可帮助制造商打破工厂数据孤岛。工厂数据仓库增强的资产和操作透明度极大地促进了故障排除和维护活动,同时消除了手动任务。这将通过减少机器和生产停机时间,直接影响成本节约和整体设备效率。

误解6:工业物联网终将取代人们

工业互联网反映了工业运营和所需专业知识的范式转变,一些人工任务将自动化以提高生产效率,但这并不意味着对人力的需求即将消失。为了保护大数据并将其转化为商业智能,数据科学家和安全工程师等新的工作职能至关重要。像机器操作员这样的现有工作将随着新的技能组合而继续发展。人类智能是实现工业物联网的大脑,没有机器能像人类一样灵活。

还需要注意的是,工业物联网使员工从重复单调的工作中解脱出来,专注于回报和价值更高的工作。同样,它的最终目标之一是为员工创造一个更安全、更健康的工作环境。因此,工业物联网不应被视为对就业的威胁,而应被视为未来以工人为中心的智能工厂的手段。

与以往任何一次工业革命一样,工业物联网的实施也并非没有挑战。不过,要确保这些误解不会让你脱离现实,准确评估工业物联网如何解决您的业务挑战,并针对潜在成本进行衡量,将是成功部署的关键。

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